你以为每个月到期还上信用卡就高枕无忧了？通过大数据，你的一举一动都可能成为判断你信用的依据。
千万别搜这些词
“那些主要搜索摄影或爬山的人更愿意借入无抵押小额贷款，而且是他们的首次借债，而那些搜索汽车或潜水信息的人却不然。”信而富创始人王征宇对彭博表示。
在这些大数据的细枝末节中，某一个细节就可能令你丧失贷款机会，比如你经常搜索“彩票”。
有一个结论很有意思，搜索过“信用卡如何套现”、“信用卡恶意透支判断标准”、“贷款逾期”、“信用卡套现方法”和“医保卡套现”这五组词，是违约风险最高的。
再比如，有些公司会关注申请人的邮政编码和手机号码变更情况，关联的信用卡张数是否变化，最近3个月、6个月的信用卡消费总额、交易类别与交易次数是否出现异常等。这些变量构成了互联网金融公司决策的重要依据。
出借人爱香奈儿 借款人爱迪奥
还有一些更有意思的结论：
出借人最关注的奢侈品品牌是CHANEL，而借款人最关注的是DIOR；出借人最关注的商品是三星和苹果手机，而借款人最关注的是服装鞋帽和华为手机；互联网金融人群有15%的人浏览过房地产网站，而且关注的楼盘价格区间集中在2万元以下，占比超过50%；最受互联网金融人群关注的投资类产品是股票，最受关注的贷款类产品是银行信贷，互联网金融人群与股票人群重合度最高；互联网金融人群的平均浏览时长近半小时，访问者对借出的关注明显高于借入。3大数据如何进行风控
大数据代表未来的风控方式，可以覆盖到更多的人群。
比如根据央行数据，央行征信系统中共有 8.4 亿人，但其中有实际征信记录的只有 3.2 亿人。也就是说，全国 13 亿多人口，有 5 亿人在征信系统中只是一个身份证号码，还有 5 亿人完全不在系统内。
中国网民总数为6.68亿。因此，有相当一部分人群在互联网上留下了大量信息，却并未在央行有征信记录。
但是利用大数据，还是可以获取你的信息，这些内容包括：基于定位的地理位置信息，基于电商平台的网购行为信息，基于微信、微博的社交信息，基于支付宝等第三方支付平台的支付信息等。
所以，你必须知道你该搜些什么了。
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